【職專新勢力】 HKIIT團隊研智能汽車監控系統「DriveSense」

「DriveSense」系統由兩名VTC軟件工程高級文憑學生合作開發。麥竟堯（左一）及郭善維（左二）為團隊成員。

汽車科技應用日廣，香港資訊科技學院（HKIIT）老師及職業訓練局（VTC）軟件工程高級文憑學生最近應用物聯網（Internet of Things，IoT）和雲端科技，開發智能汽車監控系統「DriveSense」，透過讀取車輛數據並利用雲端科技傳送數據進行整合及分析，從中了解車輛的行駛狀況和紀錄，尤其適合運輸物流業界及商用車使用，改善營運效率。

「DriveSense」利用IoT傳感器和GPS技術收集車輛數據，例如車速、行車距離、汽車定位、耗油量、引擎狀況等資料，利用雲端科技將數據傳送至系統整合及分析，用戶可從中了解車輛的行駛狀況和紀錄，如行車均速、不良駕駛習慣的分析、引擎負荷和溫度、保養排程等數據，方便車隊管理。

「DriveSense」系統由兩名VTC軟件工程高級文憑學生合作開發，提供監控汽車數據及管理車隊營運兩大功能。研發團隊成員、軟件工程高級文憑學生郭善維（Vincent）表示，「DriveSense」利用IoT傳感器和GPS技術收集車輛數據，例如車速、行車距離、汽車定位、耗油量、引擎狀況等資料，利用雲端科技將數據傳送至系統整合及分析，用戶可在網站上的分析表（Dashboard）中，了解車輛的行駛狀況和紀錄，如行車均速、不良駕駛習慣的分析、引擎負荷和溫度、保養排程等數據，方便車隊管理。

Vincent又指，「DriveSense」系統硬件安裝簡單，IoT傳感器如「車Cam」輕巧，適合商用車輛使用，他說：「軟件開發最大的挑戰是不同車輛品牌有不同系統編碼儲存車輛行駛數據，所以團隊需要活用軟件工程的專業知識進行解碼（decoding），為不同車輛型號制定適合的監測系統。」Vincent續指，系統現時支援數個坊間常見的私家車及商用車品牌，團隊期望繼續優化系統，並將系統拓展至混能車及電動車品牌，緊貼市場發展趨勢。

另一名團隊成員麥竟堯（Jacky）表示，他們未來可研究為系統增設不同傳感器，收集更多車輛和司機駕駛狀態的數據，例如司機坐姿、駕駛安全性評分等，從中得出車輛駕駛安全指數，評定職業司機的駕駛的質素，優化車隊管理。

「DriveSense」系統將於六月在「VTC- ITE國際學生研討會2024」中展出。未來，團隊計劃與本地汽車代理商合作，在商用車中測試系統，改善數據收集的效果及系統的用戶界面。

 

 

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