岑於：Penny－－用大數據評估地貌轉變對居民入息的影響

Penny能夠只靠閱覽衛星影像，便能推斷該地區的入息水平。用戶可拉拽介面下方的建築或物品到方框中，便可得知地貌變更會對入息帶來甚麼影響。(PENNY 網站截圖)

城市規劃其中一個最大的困難在於，規劃者有時難以準確判斷，某種公共設施的配置會對鄰近社區造成甚麼影響。例如紐約市的High Line，本來只是保育加綠化計劃，卻令附近地租大幅上升，當區居民難以負擔。在香港，地鐵站進駐令附近地租上升，小店關門，社區「高檔化」（gentrification），也是很多地區人士關注的現象。有鑑於此，有軟件工程師以人工智能配加大數據，開發出軟件Penny，預測地貌轉變對居民入息有何影響。 

Penny由Carnegie Mellon University與數據處理公司Stamen Design及DigitalGlobal共同研發。首先，他們透過美國人口普查的數據，得知不同地區的家庭入息中位數，然後使用具備人工智能系統的衛星圖片辨認各區地貌、建築物及家庭入息中位數，從而得出家庭入息中位數與地貌的關係，例如高收入地區有較多綠化用地或高樓大廈，低收入地區有較多露天停車場及大型住屋單位等等。 

藉著整套大數據的運算，Penny能夠只靠閱覽衛星影像，便能推斷該地區的入息水平。甚至乎，Penny容許用戶像玩Sim City一樣，在系統內變更某區的地貌，再評估出地貌變更對該區家庭入息中位數的影響。例如，如果把紐約市裡面的Trump Tower改變為露天停車場，Penny會推斷出，鄰近地區的家庭入息中位數會隨之下降；如果在哈林區加入一間大酒店，該區的家庭入息中位數則會上升。 

現時，Penny的應用僅包括紐約市及聖路易市（St. Louis）。如果效果良好，他們會考慮覆蓋更多城市。 

當然，Penny只在於反映地貌與居民入息的統計關聯性。而就兩者的關係，我們不能說社區地貌變更會令某些家庭變窮還是變富。反而，家庭入息中位數上升背後，更多時候很多時候並非裡面的居民變富了，而是因為地租上升導致窮人遷出、富人遷入。如果Penny告訴大家，興建某些公共設施會令該區家庭入息中位數上升，千萬不要為此高興，因為這意味著一些低收入家庭正在遷出。如何在改善社區環境同時，避免社區過份「高檔化」令老居民難以承受，這才是城市規劃者及相關部門最需要花心思處理的問題。 

資料來源：CityLab

 

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