林添生：從無人駕駛到物流、城市規劃和管理
承上文，無人駕駛技術亦可受用於物流業和城市規劃，但亦有專家指出其安全隱憂及法規方面的困難。
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林添生：無人駕駛讓交通更暢順更安全
擴充運貨時間 迎接新型物流
物流業將會大大受益於無人駕駛發展。跨國物流龍頭企業已開始著手將旗下的車隊轉換成無人車輛，聯成車聯網，令預計行車時間更準確，有助路線編排及資源調配，提高行業效益。另一方面，物流運輸穿州過省，無人駕駛能減少因司機疲勞駕駛、晚上視野不清等因素導致的人為錯誤，而高速公路路面情況較簡單亦非常適合無人車輛，有助降低意外率。
無人車輛有助把貨車運作時間延長至接近全天候24小時。現時美國規定司機每天最多駕駛11小時，司機如能在休息時間切換至無人駕駛，便能促進物流效能。內華達州已開始試驗以上模式。
減少泊車位需求 鼓勵共乘
面對土地資源緊絀，現代城市如香港的泊車位供不應求，構成城市規劃中一個棘手問題。以香港為例，車輛等待或尋找泊車位拖長了車輛佔用路面時間，令已經繁忙的交通雪上加霜。不少無人車輛配備自動泊車功能，加上收集泊車位實時數據，車輛便能縮短尋找和泊車所需時間，司機在到達目的地後亦能將泊車任務交由自動駕駛系統完成。
無人車輛自動處理交通情況資料及計算最有效率行車路線，促進了共乘模式，共乘點對點的出行體驗更舒適和方便，令人減少購買車輛的意欲，對泊車位的需求亦隨之減少，改善土地規劃和運用情況。
另外，城市道路管理與交通規劃也會隨科技改變。Tesla等電動車公司着手研發地下高速公路，如未來城市能將無人車輛與傳統車輛分流至分別使用地下和地面公路，無人車輛更能均速行駛，進一步提升其效能。
安全問題和法律議題 阻礙技術發展
然而，無人車輛乃雙面刃，發展未成熟的技術可對道路安全構成威脅。2018年3月在美國亞利桑那州，一輛正在試行的無人車輛撞斃一名女子，是全球首宗無人車輛致命事故。
有專家指，路面情況突發而複雜，無人駕駛技術仍未能完全取代人類在緊急情況下的判斷。雖然無人車輛配備自動煞車系統，但由於其功能需要上網才能使用，外界亦關注全由電腦控制的無人車輛增加系統故障或被黑客入侵的風險，後果可大可小。部分專家倡議法例應強制無人車輛行駛時有司機作後備，必要時切換回人手操作。
然而，若果無人車輛有司機在車上時但因系統出錯而導致意外，責任應誰屬？這些法律議題和監管問題是推動無人駕駛發展的一大障礙。人類在研發和使用新科技時亦不能忽視自身責任，例如行人不應假設車輛會自動閃避而違反交通規則。只有在所有道路使用者保持守法、負責任的態度下，無人駕駛才可是促進城市發展的工具，而非馬路上的潛在危險。
全球現已有53個城市實現無人駕駛，香港則榜上無名。本港現時已有大專團隊研發無人駕駛，亦有企業掌握相關技術，但受制於法例和政府政策而未能推行。現時本港運輸署仍未批准無人車輛在公路上試行，亦未訂立無人車輛專屬的規格和要求，上述的駕駛責任應由車輛公司還是駕駛者負責仍未有成熟的討論。
