徐如林：社媒聆聽將取代公關工作？
初級公關的其中一個工作，就是新聞監察（News Monitoring），每天第一件事就是遍閱市面上主要的報章雜誌，甚至是網上的不同平台，找尋一些與公司或客戶有關的新聞資訊，再在午飯前盡快匯報。當然，新聞監察可以為一個初入職的公關打好穩固的根基，例如新聞觸覺和文字使用。可是，除了這個用處，用人手每天不斷作新聞監察，真是有用嗎？是否有更有效的人力運用呢？
何謂社媒聆聽（Social Listening）？
概括而言，社媒聆聽有別於傳統所講的新聞監察。社媒聆聽是透過電腦程式和人工智能，長期且持續地監察著網上不同平台，例如Facebook、Instagram、網媒、公司網頁等等。透過電腦程式，海量的網上數據和資訊會被截取，然後進行分析。透過大數據和數據分析的技術，近乎即時，你所關心的關鍵字（Key Word）和其他關鍵字之間的連繫將一覽無遺，而不再需要用「眼球」逐份報紙閱覽，更不用單靠經驗或神來之筆來找出A與B是否有關係和A與B之間的關係。舉例而言，假如我是一間藝人經理人公司，我要監控的關鍵字可能是旗下藝人的名字。假如在一個活動後，發現在某時某刻有不少負面的評價，可能藝人的言行或定位就需要調整。或者我是一間網上廣告公司，只要我能監控著網上最熱門的話題或關鍵字，我將可以早著先機，使用這些話題到自己的廣告上，收最大的廣告效益。
除了能將監控自動化和找出肉眼難以找到的關聯外，社媒聆聽的人工智慧更可以有學習的能力。隨著大數據，電腦將有能力在沒有導師下學會人類不少的語意和語法。例如，網上年輕人喜愛用「潮語」甚至符號來溝通：向左走向右走、orz等等。這樣的潮語，很難找到一個官方的解釋，遑論潮語總是日新月異的。可是，只要數據夠大量，人工智能就能夠在萬千的數據中找出關聯，例如從網上學會向左走向右走是個粗口字的代用詞，orz有敬佩的意思和情緒等等。電腦比人知得早、知得清楚的年代，已經來臨了。
只是公關從業員被逼向高值工作發展嗎？
電腦發展和人工智能等技術已取代了不少人類的工作。而這個趨勢其實不是人類第一次所見的了：不論是由狩獵社會發展至農業社會，到工業革命等等的變革，都在不斷取代一些工作，但同時亦帶起了一些工作。雖然霍金教授曾強調人工智能可能毀滅人類，但現在我們就只有見步行步，「做一日和尚敲一日鐘」。畢竟，電腦取代人類工作的戲碼日日在上映，這個月尾有沒有薪水才是最重要啊！因此，要防止自己被取代，大家都要向高值和複雜的工作走。簡單而言，複雜的意思是電腦難以定義、分析和生產的工作，例如創作、藝術、帶領潮流等。即使初級公關的工作被取締，大家就要往高級公關的方向走啊：統籌不同公司、界別，擴闊人脈，建立堅實的人際網絡，創作出令人難忘的公關活動等等，都是電腦暫時不能做到的。但是，這個建議其實不只是給公關從業員聽的。人工智能和大數據等技術正蠶食著各行各業的工作，你能說你永遠不被取代嗎？所以，這個建議，其實是給你我他的。
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