粵專家研發AI診斷新冠肺炎 20秒識別確診

廣東省中山大學團隊成功研發基於胸部CT的新冠肺炎AI輔助診斷系統，20秒內即可識別患者是否感染新冠肺炎，準確率達90％以上。 

中山大學孫逸仙紀念醫院副院長林天歆在廣東疫情防控發布會上表示，在新冠肺炎防控時期，如何讓一線醫護人員儘早診斷患者是否感染很有必要。傳統的人工辨別存在速度慢、漏診、經驗不足等缺陷。基於以上問題，他們聯合廣東省實驗室及清華大學等單位開展了新冠肺炎AI輔助診斷系統研發。該系統根據收集到的50萬份影像學的大數據，及人工智能技術開發而成。

目前該系統已在湖北、新疆等地醫院應用。AI團隊還會深度學習，根據臨床影像特徵和算法，對各類胸部CT分層診斷，可區分普通肺炎、新冠肺炎及其他疾病。

目前歐美多國大規模爆發新冠肺炎，中國國家衛健委高級夠專家組組長鍾南山，周四（12日）晚上就在廣州醫科大學附屬第一醫院，聯同醫院重症監護團隊，與美國哈佛大學醫學院及美國重症監護方面的專家進行多方視像連線。

鍾南山及其團隊介紹危重患者臨床特點和治療難點及快速檢測病毒和防控社區聚集性病例的經驗。