學生研發「AI回收桶」 冀提升廢物回收量
「三色回收桶」在港面世逾20年，然而都市固體廢物回收率未如理想，由2014年的37%按年下跌至2018年的30%，不升反跌，連申訴專員都宣布主動調查廢物分類回收桶的管理和成效。有青年學院師生研發「人工智能（AI）物料分類回收桶」，透過 AI 技術分辨廢物的種類，方便用家，希望藉此提升回收量。
不少人或會因為怕麻煩，或者不清楚廢物的分類，而懶得使用「三色桶」。上圖的「AI回收桶」，外觀與一般「三色桶」差異不大，分別放置廢紙、鋁罐、塑膠及一般廢物。但當用家將廢物置於AI辨識鏡頭前，系統便會進行運算，分辨廢物的種類。假如廢物屬廢紙、鋁罐、塑膠類別，相應的回收桶蓋門便會自動打開。相反，如AI辨識到廢物不屬以上三個類別，回收桶便不會打開蓋門，這時候用家就需要把廢物投放於「一般廢物」的桶內。
團隊亦利用物聯網（IoT）技術，在4個回收桶設置超聲波傳感器，感應回收桶內的廢物量。透過感測桶內廢物的高度與感應器的距離，假如達到一定距離，系統便會把有關資料即時傳送至控制平台，協助回收公司盡快清空回收桶。
回收桶由青年學院職專文憑 （資訊科技） 學生劉晉瑋、蔡耀俊研發。今次是兩人首次編寫與AI系統相關的程式，過程中他們教導AI系統進行「機器學習」，透過圖像辨識技術，AI系統透過分析物料的形狀、線條及顏色，從而辨別廢物的種類。他們在研發過程中，搜集可作回收的廢物，並從不同角度為它們拍照；又與老師進行討論研究，以教導AI系統辨認後並分類。
二人的研發概念在VTC STEM教育中心舉辦的STEM Challenge Cup 2020，奪得「智慧環境（Smart Environment）獎」。教育中心將聯同兩名學生，改良回收桶的外觀及增加AI圖像辨識廢物的數量，亦會編寫專屬手機應用程式。改良後的AI回收桶會放置於香港專業教育學院（IVE）青衣院校及青年學院（九龍灣）校園，進行為期6個月的測試，期望可於新學年使用；中心希望長遠能把回收桶推廣予其他VTC院校及中小學使用。
