【職專新勢力】自動駕駛比賽 掌握AI強化學習技術

 

(IVE雲端系統及數據中心管理高級文憑一年級學生李金駿（Jerry）早前在「AWS Deep Racer Student League」自動駕駛賽車模擬比賽中獲得首名，躋身今年十月世界學生聯賽總決賽（October Student League Finale）。)

不少科技企業開發雲端系統，以處理大量的數據及工作，包括儲存及管理資料，以至提供如人工智能（AI）一類需要高效能運算的服務。筆者得悉香港專業教育學院（IVE）雲端系統及數據中心管理高級文憑學生早前在「AWS DeepRacer Student League」自動駕駛賽車模擬比賽—世界學生聯賽中獲得首名，賽事要求參賽者活用雲端的專業技術，為將來加入雲端工程行業做好準備。

(Jerry表示為準備比賽，他需要不斷修改編程，反覆測試，確保賽車在虛擬賽道上行走，亦要嘗試不同方法提升其速度。)

比賽要求參賽者應用預設的雲端平台及編程技術，為虛擬跑車進行強化學習技術（Reinforcement Learning），讓它可自行在虛擬賽道上行走，達到最快圈速的賽車便是獲勝者。IVE雲端系統及數據中心管理高級文憑學生李金駿（Jerry）分享，強化學習技術是機器學習（Machine Learning）的一種，分別在於強化學習的過程中，在訓練AI時會加入環境及動作等元素，他指﹕「強化學習主要應用在自動化產業中，例如汽車自動駕駛的技術，就是應用強化學習，『訓練』汽車能隨路面環境變化自行轉彎及調整速度。」

Jerry在比賽前數月，不斷修改編程、反覆測試，一方面要確保賽車在賽道上行走，亦要嘗試不同方法提升其速度，他說﹕「最難的部分是要找出賽車的最佳行走路線，亦即入彎及出彎的角度，例如入彎時要減慢車速，盡量貼近賽道的內彎。」Jerry在比賽中成功獲得優異的成績，取得比賽首名，並順利躋身今年十月的自動駕駛賽車模擬比賽—世界學生聯賽總決賽（October Student League Finale），與其他優秀的大學參賽者一較高下。

Jerry自小對資訊科技知識感興趣，中學時已嘗試自學寫網頁，中學文憑試後他先入讀基礎課程文憑—資訊科技，學習包括程式編寫及多媒體網頁設計等基礎知識，後來得知雲端系統成為新趨勢，便選讀IVE雲端系統及數據中心管理高級文憑課程，以學習數據庫原理、雲端網絡應用開發及雲端架構等專業知識。Jerry將準備考取不同的雲端系統證書，提升競爭力，希望畢業後能成為一名雲端工程師，幫助科技行業正確地建立雲端系統，提升營運效率。

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