鄧淑明：抓緊高精地圖的機遇

高精地圖如同一對「眼睛」，是自動駕駛的最核心技術之一，特別在高級別的自動駕駛系統中必不可少，它的精準度直接影響駕駛的安全性。

根據國際汽車工程學會（SAE International）界定，自動駕駛汽車分6個等級（L0至L5），但到L3開始才是有條件的自動駕駛，L4級以上開始擺脫人為干預，但僅限於部分情況的無人駕駛，L5則是任何情況下的完全無人駕駛。而百度地圖相關人士表示，L2級自動駕駛需要「先進駕駛輔助系統」（ADAS）地圖，精確度要求在1至5米之間，地圖資訊主要是道路基本屬性、道路曲率坡度等。而L3級及以上要求地圖的精確度需要在0.2至0.5米之間，L4、L5級別更要求在0.1至0.3米之間。

要做到這樣精細，地圖製作花費自然高昂。據報在內地一輛具備高精地圖採集能力的車輛成本在百萬元以上，同時，即使行業頂尖的企業，其高精車輛數目也只在200輛之內，連同人工、維修，車隊成本粗略估計也要10億。但這樣的規模，覆蓋全中國高速公路已經不容易，要採集元素更豐富的城市道路難度倍增，因此要保持高精地圖的更新幾近不可能。

不過，中國對高精地圖產業抱有信心。今年三月，中國自然資源部便公布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南（2023版）》，設定2025年及2030年兩個時間表，指導內地建立智能汽車基礎地圖的標準體系。這包括到2025年，制定「急用先行」的10項以上智能汽車基礎地圖重點標準，涵蓋基礎通用、數據採集、動態更新、數據分發、交換格式，以及多種數據安全保護等技術要求和規範，解決相關基礎地圖深度應用的迫切需求；到2030年，形成較為完善的智能汽車基礎地圖標準體系。

隨着全球高精地圖產業的急速發展，對相關人才的需求與日俱增，年青人應抓緊這個機遇，尤其是掌握地理空間資訊及科技的應用，以迎合市場發展所需。

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