AI診斷皮膚癌　準繩度更勝醫生

人工智能(AI) 技術一日千里，不少工種均可能遭AI取代。德國、法國與美國科學家一項聯合研究發現，AI診斷皮膚癌的能力首次超出皮膚科醫生，有助加快診斷過程，助病人盡早對抗癌症，並減低正常痣被誤診為癌症的風險。

科學家利用卷積神經網絡(CNN)系統，製作今次研究使用的AI系統。CNN模仿人類大腦神經細胞運作，使電腦能像人類肉眼，辨認眼前影像，當累積的影像數量愈多，AI的判斷便愈準確。

(shutterstock)

研究人員首先輸入逾10萬張圖片，指引AI系統分辨良性與有潛在危險的病灶，其後分別向58名醫生和AI系統，展示100張惡性黑色素瘤或良性痣的照片，比較兩者分辨癌症的能力。

參與測試的醫生來自17個國家，逾一半擁有5年以上行醫經驗，19%有2至5年經驗，另有29%經驗不足兩年。研究結果顯示，醫生平均能正確判斷86.6%惡性腫瘤照片，假如提供病人的年齡、性別和可疑傷口位置等臨床資料，診斷準繩度更可提升至88.9%，但仍低於AI系統的95%。另外，醫生能正確判斷76%正常良性痣，同樣低於AI的83%。

難測手指腳趾頭皮位置

研究團隊在《腫瘤學年鑑》期刊發表論文，形容卷積神經網絡系統勝過大多數皮膚科醫生。領導研究的德國海德堡大學教授岑斯勒指出，AI系統較少對黑色素瘤「走漏眼」，同時較少把正常的痣誤診為惡性瘤，敏感程度高於皮膚科醫生。

目前全球每年錄得23.2萬宗皮膚癌新個案，逾5.5萬人死亡。研究團隊表示，AI將有助加速診斷皮膚癌，使醫生得以在癌細胞擴散前及早切除，亦可避免生長良性痣的病人接受不必要手術。

不過，研究人員認為AI仍然無法完全取代醫生，原因是手指、腳趾和頭皮等位置上的黑色素瘤難以用照片記錄，加上部分病灶外表較特殊，AI難以辨認，醫生也可協助病人發現此前未察覺的可疑傷口。澳洲莫納什大學的專家馬爾直言，現階段未有方法能取代臨床檢查。

轉自：文匯報