鄧淑明:未來必備的技能

2023-08-25
鄧淑明
香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授
 
AAA

shutterstock_433048996.jpg

人工智能早已應用於各行各業營運中,為配合這個全球大趨勢,除要具備創新思維,還須掌握與AI和機械人的協作,同時提升地理空間智慧。

為此,我們應加緊訓練年輕一代,課堂學習之外,還要把AI應用到生活,從而豐富學習內容。例如以AI減輕老師的行政負擔、回答學生常有的問題(據研究,虛擬教學助理可解答四成的學生提問),甚至批改恒常習作(研究指運用AI評分,85%和人類一致),讓老師可以花更多時間在學生身上。而師生第一身感受人機協作,有助反思如何與創新科技共存並創造更大價值的可能。

同時,全球多地都加速發展智慧城市,而當中的「智慧」,在於海量的數據,特別是地理空間位置數據,既可優化城市運作,又能驅動新經濟。英國有硏究指出,私營企業如物流、出行等已廣泛運用這些數據,創造不少就業機會,每年釋放的經濟價值可達110億英鎊(約1,090億港元)。

現時智能裝置和傳感器應用於不同層面,不停收集各方的數據,增強個人的地理空間智慧,便有助掌握數據。地理資訊系統(GIS)可把數據進行高效整合和分析,然後以圖像顯示分析結果,有助全面決策,並方便與不同受眾溝通分享,可謂結合地理空間知識、統計、數學算式和模型的重要工具。

在香港,GIS的應用也愈來愈廣泛,從運輸署的智能道路網、舊區更新與公共屋邨位置,到聯合運作平台連繫多個部門防治天災等;此外,GIS配合AI和大數據,令人更易發掘深層次的問題,有助消防處分析無人機拍攝的圖像,更快及更準確搜救到行山失蹤者。

不過,香港目前嚴重缺乏具備地理空間專才。要擴大本地這方面的智慧人才庫,便需從教育入手。我期望教育當局能將GIS加入STEAM (科學,技術,工程、藝術和數學)中,豐富年輕人的解決問題能力,增強他們的地理空間智慧,為建設更有智慧的未來而努力。


文章只屬作者觀點,不代表本網立場。

 

 

延伸閱讀
  • 為提升香港智慧出行的發展,我對營運隧道有三點建議。
    運用空間數據時,如能進一步透過地理人工智能(AI)技術,配合閉路電視、無人機和低地球軌道衞星影像等,以大數據演算法分析,例如統計進入指定區域的車輛數目和逗留時間,從而評估其對道路容量以至環境所構成的壓力,便能方便當局對過往、現在的交通狀況有更深入、快速和嶄新的分析,有助更精準地預測未來走勢。

    鄧淑明  2023-05-11