劉健宇：政府須進取規劃生成式人工智能

近日，香港青年協會青年研究中心的「青年創研庫」公布《生成式AI時代下的就業與挑戰》研究報告，調查指接近八成受訪青年有使用過生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）、並認同是大勢所趨；多數更同意會影響未來就業選擇，並大幅削減傳統職位，惟不太擔心會被取代。亦有逾一成受訪青年更認為會增加個人就業機會。生成式人工智能的出現受到各國重視，我國國家互聯網信息辦公室更早於2023年4月發布《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》。面對日新月異的科技，港府須進取地規劃，讓香港青年及企業盡快把握機遇。

參考科技券計劃推出「人工智能券」

諮詢機構麥肯錫稍早亦公布了《生成式人工智能的經濟潛力》研究報告（The economic potential of generative AI: The next productivity frontier），報告指出人工智能取代人類工作的時間被大幅提前了10年，在2030年至2060年間（中點為2045年）一半的職業逐步被人工智能取代；而生成式人工智能及其他科技的發展或將使當前六成至七成的工作自動化——銀行業、高科技行業和生命科學等行業所受的影響最大。

為了應對上述的轉變，「青年創研庫」建議港府在現行「科技券」資助計劃的基礎下，推出「人工智能券」（AI voucher），支援中小企應用科技及加快數碼轉型。「科技券」早於2016年推出，旨在支援本地企業／機構使用科技服務和方案，以提高生產力或將業務流程升級轉型。 以「政府」與「企業／機構」「3：1」配對模式為項目提供資助，每家企業／機構累計資助上限為60萬港元。

除了推出「人工智能券」計劃下，港府可選定一些優秀的生成式人工智能使用案例，例如是加速自動化、減省使用人力資源等應用，讓企業／機構參考並向選用的供應商直接下單。港府亦應避免讓現時不少「依賴」科技券為生的開發公司，沿用過往「開罐頭」（使用已開發的範本向政府申請資助，申請企業／機構不一定真正需要這個應用）的方式，而令珍貴的公共資源白白浪費。

資助青年掌握「生成式人工智能」技能

上述的麥肯錫報告亦提到，由於前幾代的自動化技術主要是涉及資料收集與處理，因此對於知識工作者的影響較小，但生成式人工智能的出現，使得 「知識工作者」 的角色和任務與大語言模型（LLM）正好適配，變相影響「 高薪、高學歷的知識工作者」。為此，「青年創研庫」亦建議港府在「再工業化及科技培訓計劃」下涵蓋相關課程。

「再工業化及科技培訓計劃」早於2018年8月推出，以「政府」與「企業」「2：1」的配對形式，資助本地企業讓其員工接受高端科技培訓，尤其是與「工業4.0」有關的培訓。港府應盡快將「生成式人工智能」納入指導的培訓主題之中，並鼓勵課程主辦機構盡快將之申請成為已登記公開課程。

雖然現在全球並無有通用的生成式人工智能，但港府應與學術界、業界合作，進取地制訂生成式人工智能的培訓框架，讓香港青年能夠率先接受領先、整全的培訓，把握最先進的科技趨勢。

筆者是香港青年協會「青年創研庫」經濟就業組成員

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