許復：分析假新聞來源，不如分析人性
滑開手機、打開電腦，你知道你看到的一條條新聞有多少不是真的嗎？這些假新聞的散佈範圍有多廣？實際上，科學家已經發現，當大部分的假新聞被揭穿的時候，它們早就已經繞了地球一大圈了！對於一般人來說，或者對於沒有從事過媒體相關工作的人來說，要辨別新聞內容的真偽，確實不是一件容易的事。有鑒於此，麻省理工學院（MIT）電腦科學暨人工智慧實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL），就與卡塔爾計算研究所（Qatar Computing Research Institute，QCRI）攜手，正在致力打造一套AI機制，能夠根據新聞的來源來辨識假新聞。
目前，把一個新聞的出處輸入到這個系統，在辨識該出處的新聞真實性，已經可以達到65%的準確度 ; 此外，這個系統在辨別該新聞是否持有左派、右派或中立立場的準確率上也超過70%。小組成員透露，他們已經建立了內含1000個新聞來源的資料庫，也對每一個資料庫做了有關真實性及偏見的分析，這些數據都已經應用到這一套系統當中。在未來，他們努力的方向還包括分析英文之外其他語言的新文內容，以及除了政治立場之外的偏見指數，比如宗教。
所謂假新聞的分類，其實有各種類別，有的是在編輯室發出前的階段，早就因各式各樣的理由而注定做成與真實背離的新聞，有的則是在消息散布的過程當中，受到其他外部資訊的影響而產生偏差最終形成假新聞。身為一個多年的傳媒人，筆者認為，要杜絕所謂的假新聞，從新聞來源來辨別，或許有效，但未必足夠，因為許多新聞不小心歪掉了，都是在離開新聞來源之後，在傳播過程當中發生的事情，換言之，是在二手、 三手，甚至多手傳播的階段上形成了錯誤的訊息。
而假新聞的形成原因，很可能也和各式各樣的利益有關聯，小從點擊率，大到巨額的商業利益。所以，未來的假新聞研究，如果能夠從分析新聞來源，更擴大到分析不同關係人之間的利益問題，或者人性，很可能會有更令人讚嘆的研究成果。
