【職專新勢力】AI交通流量分析平台 完善城市規劃
作者：職專達人
（筆者為資深專上教育工作者，教學、教育行政、升學及就業輔導方面均經驗豐富，對進修及職場資訊瞭如指掌）
發展智慧城市是大勢所趨，其中透過收集如汽車流量及人流量等大數據，有助建設更完善的城市規劃。筆者認識一班香港專業教育學院（IVE）數據科學及分析高級文憑畢業生設計了「交通流量監控及分析平台」，不但能自動分類馬路上的車輛，更能及早預測擠塞的路段。他們的設計早前奪得香港資訊及通訊科技獎（學生創新（大專或以上）優異獎）。
IVE數據科學及分析高級文憑畢業生楊煒楠（Ray）與同學樊焯檳、譚永駿、高安怡、顏列宏一起構思這個項目，靈感源於香港的交通擠塞問題嚴重，他們希望以創新科技協助香港建構更好的道路及交通規劃，他說﹕「搜集資料時我們發現道路建設遠不及汽車數目的增長幅度，是造成交通擠塞的一大原因，如能透過一個數據分析平台，讓道路及城市規劃的專業人士掌握道路的交通流量及數據，便可方便他們進行規劃。」
IVE數據科學及分析高級文憑畢業生楊煒楠（Ray）與同學樊焯檳、譚永駿、高安怡、顏列宏，設計「交通流量監控及分析平台」，能自動分類馬路上的車輛，以及預測擠塞路段。他們的設計早前奪得香港資訊及通訊科技獎（學生創新（大專或以上）優異獎）。
「交通流量監控及分析平台」主要包括兩個功能，第一是透過人工智能（AI）系統，自動分類馬路上的交通車輛，包括私家車、小巴、巴士、貨車及電單車。Ray表示有關數據可讓用戶確切掌握不同路段的車輛分類，他分享﹕「透過這些數據，專業人士可藉此研究城市規劃，例如路段有較多貨車及巴士行駛，是否可擴闊道路或重新規劃巴士路線等。」平台的另一功能是預測車流量，透過結合網上收集到有關主要幹道的交通流量數據，及實時的交通流量，再以編程計算，從而預測未來一小時的交通流量。
Ray表示團隊亦要構思用家平台介面，如何將大量的數據以簡單方法呈現出來，方便用戶參考。
Ray分享團隊花了近3個月時間建構AI模型，他們一方面要拍攝大量交通工具及車輛的相片及影片，以建構AI系統資料庫及讓系統進行機器學習，亦要留心相片及影片的質素，他表示﹕「如果相片顯示太多的車輛重疊一起，便會令AI系統學習辨認車輛種類時出現困難，而太光或太暗環境下拍攝的相片亦不理想。」另外，他們亦要構思用家平台介面，如何將大量的數據以簡單方法呈現出來，方便用戶參考。Ray表示透過參與是次項目，讓他有機會活用IVE數據科學及分析高級文憑課堂所學，包括大數據管理、編程工具分析及數據可視化等專業知識。
Ray分享相片的質素十分重要，例如太多車輛重疊的相片便會影響AI系統辨認效果。
在IVE畢業後，Ray升讀才晉高等教育學院（SHAPE）與海外大學合辦的學士學位銜接課程，以裝備自己，希望將來投身行業，透過分析市場數據，協助商界提升業務營運效率。
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