理大推「度身」App　網購買衫不用「估估下」

 

網購衣物因不能試穿，買家「靠估」尺寸，購物變成「博一鋪」，但貨物到手才發覺衣不稱身，最終製造了大批垃圾。為扭轉上述不快的網購體驗，理大學者研發出智能三維建模技術，並將其設計成手提電話應用程式，用家只要提供正面及側面兩張全身相片，10秒內便可建構相中人的三維人體模型，幫助用戶更容易找到合身衣物。

有關技術由理大紡織及服裝學系副教授莫碧賢及該學系博士畢業生朱帥印研發。他們以4個方法實現全自動的個人化體形建模，包括從正面及側面的二維圖像，偵測身體穿着緊身衣服的部分，然後建立三維模型；其後根據圖像中被衣服遮蓋的身體部分估計身體的輪廓；再運用先進深度學習技術，如圖像人體解析，將人體從圖像背景中分割出來；最後將之開發成手機應用系統。

穿鬆身衫差異少於兩厘米

莫碧賢解釋指，新技術結合了電腦圖形及視覺科技，可準確地擷取使用者的三維體形，精細量度人體50多個不同部位。若相中人是穿着緊身衣服，模型的體形與尺寸與實際僅相差少於一厘米；若相中人穿鬆身衣服，差異亦少於兩厘米，準確度足以滿足服裝行業設計和製造時尚服裝的要求，並可媲美人體掃描，「這些個人化的模型顯示準確的人體尺寸及體形，將帶來更佳的網購體驗，並刺激網購時裝業務的增長。」

莫碧賢強調，系統能為時裝業帶來競爭優勢，技術已申請內地專利。朱帥印在去年於深圳創立了初創公司，他表示系統所輸出的模型，有助消費者在網上商店購物前預覽穿上衣服的效果，幫助顧客網購衣服時選擇合適的尺碼，現時已有約5間服裝訂製公司與其合作，而應用程式亦已有6,000多名用戶使用。

(新聞來源：香港文匯報）