IVE畢業生研APP助改善跑姿 提升表現減受傷
跑步有助強身健體，但若跑姿錯誤不旦事倍功半，更加容易受傷。有IVE畢業生利用人工智能技術，開發跑姿分析應用程式，透過人工智能（AI）技術分析影像，辨別跑步動作，以至跑步時骨骼擺動位置，跑手可利用智能電話自行訓練，提升運動表現。有中學田徑隊引入APP試用，發現對提升表現成效顯著。
設置標準擺動幅度 提供改善建議
用家利用智能電話拍攝跑步片段或匯入影片，「Performance Runner」應用程式可實時顯示肩膀、手肘、臀部和膝蓋在跑步時的擺動角度，同時亦以圖表表達雙腿、臀部和膝蓋在跑步期間的角度變化及傾向，AI則負責分析動作，助跑手或教練了解跑姿，作出改善。為開發此APP，團隊收集了由田徑教練和田徑訓練網站提供的數據，以計算標準的擺動角度，例如手肘擺動應控制在0至90度，而抬腿的角度就應該是0至70度。
跑步後，「Performance Runner」應用程式可隨即提供跑姿表現評估，如擺動太大或太小，系統會作出改善建議。跑手亦可儲存影片和數據，以便日後重溫，透過不斷的評估，可了解跑姿的變化，有助提升表現。
體積輕便 毋須配戴傳感器
團隊曾憑此作品於多個比賽中獲獎，包括於「iOS App Dev and Challenge 2019」獲得第一名；於「2019年中國高校計算機大賽—移動應用創新賽」中擊敗如台灣、馬來西亞等地的大學及大專生勇奪一等獎；又在「第6屆香港大學生創新及創業大賽」中奪得創新項目資訊技術組別三等獎。
研發本APP的IVE人工智能及手機軟件開發高級文憑畢業生李耀朗及鍾緯誠，平日都有跑步鍛鍊身體，發覺街上跑手跑姿不一，啟發他們開發程式。他們指，市場上並非沒有類似功能的產品，例如有些跑步機有鏡頭分析使用者關節、重心表現等，可是價錢高昂、體積巨大；另市面上一些具導航功能的穿戴式裝置，則需要在小腿戴上傳感器，「我們的APP不需任何傳感器，只需一部智能電話，可分析跑步姿勢，非常輕便，好適合戶外訓練。」
同學表示，未來計劃加入更多個人化功能，如加入在手機和智能手錶儲存的健康數據，像每天走路的步數距離、心跳和呼吸節奏等，為用家提供更全面的分析和健康報告。IVE沙田院校資訊科技系署理高級講師郭譽豪說，若經充分測試之後認為APP成效非常理想，將會在應用程式商店上架供公眾下載。
田徑隊同學表現明顯提升
「Performance Runner」正由長沙灣天主教英文中學田徑隊學生試用，體育科兼田徑隊老師吳志偉指，隊員用了此APP後，在短跑30米訓練大概都快了0.1至0.2秒，成效顯著，「如換算 100米就提升了0.3秒至半秒，是一個好誇張的數字。」但他補充，此數字不能完全作準，要透過比賽才能準確觀察同學表現提升多少，惟疫情下一直未能作賽。
他又指，學校田徑隊有80多人，部分人長期以來跑步姿勢都有問題，特別容易受傷，「有時第一次練完要休息，第二日就痛。」但有了此APP後，他們傷患減少，訓練時間亦可增加。
吳老師解釋，有學生以為跑步時雙腳抬得愈高，步幅愈大，跑得愈快。不過，若跑者本身體力不足，雙腳抬得太高，反而落地時承受不住衝力，跑得較吃力，同時亦有機會減低步頻，影響跑速。相反，如雙腳在跑步時太貼近地面，則有機會縮短步幅，故抬腳角度應配合跑手體能。他建議快跑初學者應按能力調整抬腿角度，無需盲從坊間建議做到90度抬腿。
同學：靠數據指示更清晰
試用過此APP 的田徑隊同學秦椲楠表示，其最大優點是實時和科學化，因教練以往憑經驗和感覺傳達指示，有時會令隊員覺得較含糊，如今有數據佐證，更易掌握如何改善動作。他初學跑步時曾因跨步太大、落腳點太前，導致大腿四頭肌拉傷，如今矯正跑姿，可避免再傷舊患。
